Учёные разработали нейросеть для распознавания эмоций по ЭЭГ мозга

Специалисты СПб ФИЦ РАН обучили нейросеть определять эмоциональное состояние человека по электроэнцефалограмме. Модель классифицирует эмоции как позитивные, негативные или нейтральные в реальном времени, что позволяет следить за психофизиологическим состоянием пользователя.

Преимущества по сравнению с видеомониторингом

Ранее цифровые помощники определяли эмоции по видео: выражение лица, речь, язык тела. Эти методы ограничены освещением, шумом и культурными особенностями. Использование ЭЭГ позволяет получать более точные данные без зависимости от внешних факторов.

Обучение и точность модели

Нейросеть обучена на данных более 130 человек из открытых баз ЭЭГ. Дополнительно протестировали на 16 добровольцах с носимыми устройствами для записи мозговой активности. Точность распознавания составила 70–80%, что делает технологию перспективной для практического применения.

Применение и значение

Разработка может интегрироваться в устройства мониторинга психического здоровья работников критической инфраструктуры. Исследование выполнено в рамках госзадания Минобрнауки России и открывает новые возможности для безопасного контроля эмоционального состояния человека.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Впервые в "Чижике" взял себе ведёрко квашенной капусты: честный отзыв о случившемся
• Нарушил - плати по полной: по 12 штрафам ГИБДД скидка 25% не работает
• Новые штрафы для дачников в 2026 году: за что начнут наказывать
• Рост соцпенсии с 1 апреля: кто из россиян станет получать гораздо больше
• Какой шоколад реально стоит покупать в наше время: Названы бренды без пальмового масла - выбор Роскачества