Российский алгоритм CharDepth анализирует огнестойкость деревянных конструкций

Учёные Томского госуниверситета разработали алгоритм CharDepth, который позволяет оценивать степень обугливания древесины без физического контакта. Система обрабатывает данные тепловизора и платформы Altair, анализируя изменения древесных конструкций по кадрам и выдавая точные показатели повреждений.

Преимущества метода

Ранее анализ проводился только после пожара визуально или механически. Новый алгоритм автоматизирует процесс и даёт точные результаты, что позволяет строителям рассчитывать огнестойкость деревянных конструкций с высокой точностью.

Изучение воздействия горящих частиц

Исследователи анализируют, как частицы от природных пожаров взаимодействуют с древесиной и вызывают обугливание. Эти данные помогут прогнозировать огнестойкость зданий и улучшить сертификацию и методы пожарного контроля. Доцент Денис Касымов подчеркнул, что программа позволяет объективно оценивать повреждения материалов.

Перспективы применения

Следующие этапы исследований будут посвящены влиянию повышенной теплопроводности обработанной древесины на устойчивость конструкций. Разработка CharDepth уже запатентована и поддержана грантом РНФ, что открывает новые возможности для проектирования безопасных зданий.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Впервые в "Чижике" взял себе ведёрко квашенной капусты: честный отзыв о случившемся
• Нарушил - плати по полной: по 12 штрафам ГИБДД скидка 25% не работает
• Новые штрафы для дачников в 2026 году: за что начнут наказывать
• Рост соцпенсии с 1 апреля: кто из россиян станет получать гораздо больше
• Какой шоколад реально стоит покупать в наше время: Названы бренды без пальмового масла - выбор Роскачества