ИИ и обычный смартфон: разработана новая методика выявления эндокринных опухолей

В США разработали систему искусственного интеллекта, предназначенную для идентификации раковых заболеваний эндокринной системы на основе медицинских изображений, используя обычное мобильное устройство. Эта передовая технология, анонсированная на конференции ENDO 2025, проходящей в Сан-Франциско, обещает значительно ускорить процесс диагностирования, сократив его до мгновения, и упростить доступ к онкологической помощи в регионах, где ощущается нехватка квалифицированных специалистов.

Группа исследователей из Университета Техаса, возглавляемая Джанси Рани Сетхурадж, представила инновационное приложение, использующее нейронные сети EfficientNet и ResNet для исследования КТ, МРТ, ультразвуковых снимков и образцов биопсии эндокринных новообразований. Разработка функционирует на стандартных смартфонах, не требуя дорогостоящего специализированного оборудования.

Эндокринные опухоли, поражающие щитовидную железу, яичники, поджелудочную железу, гипофиз и надпочечники, зачастую сложно выявить на ранних стадиях из-за нетипичных проявлений и гормональных нарушений. Согласно информации ВОЗ, ежегодно от рака умирает около 10 миллионов человек, что подчеркивает важность разработки и внедрения новых методов для раннего обнаружения болезни.

Для обучения и проверки работоспособности алгоритмов ИИ была создана обширная база данных, состоящая из анонимизированных изображений пациентов, полученных с шести континентов. Исследователи из AIM Doctor Рамая и Кавин Эланговен обеспечили масштабируемость данных. Врачи из различных стран подтверждают высокую скорость обработки данных анализ снимка занимает менее секунды даже на устройствах с невысокой производительностью.

Основатель AIM Doctor, Эланговен Кришнан, подчеркнул: «Этот ИИ открывает новые возможности для ранней диагностики в регионах, где ощущается недостаток профильных специалистов. Он позволит уменьшить количество ошибок, ускорить начало лечения и, как следствие, помочь сохранить жизни, особенно в странах с ограниченными ресурсами».

Ключевыми преимуществами разработки являются доступность отсутствие необходимости в дорогостоящем оборудовании и высококвалифицированных специалистах, оперативность постановки диагноза и минимизация влияния человеческого фактора. Однако эксперты предостерегают, что заявленная точность в 99% получена на идеальных данных. В реальной клинической практике качество изображений может различаться, а редкие или начальные стадии развития опухолей требуют дополнительной оценки эффективности алгоритма, сообщает "Царьград".

Обратите внимание: Гипертония - повод срочно обратиться к врачу: кардиолог напомнила о признаках и коварстве болезни