Пензенские ученые создали ИИ‑модель для 3D-моделирования коронарных артерий
freepik
Пензенский госуниверситет разработал программу на графовых нейросетях, которая воссоздаёт 3D‑структуру коронарных артерий и помогает точнее планировать ангиопластику. По данным Минобрнауки РФ, точность предсказания диаметров достигает 97%, что снижает риск осложнений и приближает персонализированную кардиохирургию. Решение также используют как учебный инструмент.
Контекст Сердечно‑сосудистые заболевания — ведущая причина смертности (≈18 млн случаев в год). Успех ангиопластики со стентированием зависит от точного знания индивидуальной анатомии: ошибка в доли миллиметра может привести к рестенозу или разрыву сосуда, отмечает профессор ПГУ Олег Зенин.
Как работает 3D‑Corvasculograph
- На вход подают исходный диаметр сосуда; графовая нейросеть генерирует полную карту русла с тысячами ответвлений и уникальными бифуркациями, моделируя «здоровую» анатомию до развития патологии.
- По словам аспиранта Анны Сергиенко, знание исходной геометрии позволяет выбирать оптимальный размер стента и стратегию вмешательства.
Данные и метод
- Для обучения использовали 30 коррозионных препаратов (слепков артерий без кардиопатологий): контрастирование, КТ и ручные замеры 957 бифуркаций.
- Графовые нейросети выбраны из‑за способности учитывать разветвлённые связи и иерархию ветвлений, подчёркивает профессор Владимир Горбаченко.
Статус и планы Модель интегрируют в 3D‑Corvasculograph; студенты смогут изучать анатомию на цифровых моделях и оценивать влияние параметров на кровоток. Проект поддержан грантами ПГУ; в планах — расширение базы данных с включением патологий.
Обратите внимание: Выходные в Тольятти. Составлен новый прогноз погоды на конец недели
Пишет ТАСС
