Ученые открыли способ обнаружения нефти с точностью до 99,5%
freepik
Ученые из Пермского Политеха и Иранского Университета Персидского залива создали инновационный метод оценки водонасыщенности нефтяных пластов с помощью машинного обучения. Традиционные лабораторные анализы кернов, требующие значительных времени и ресурсов, часто недостаточно точны для сложных геологических условий.
Новый подход использует алгоритм машинного обучения, обрабатывающий девять ключевых геофизических параметров, включая пористость, электрическое сопротивление и гамма-излучение. На основе более 30 000 измерений метод опорных векторов (SVM) продемонстрировал точность прогноза до 99,5% с погрешностью менее 0,2%.
Этот прорыв позволяет непрерывно мониторить водонасыщенность непосредственно в скважинах, что значительно повышает эффективность добычи, точность оценки запасов и снижает затраты. Хотя алгоритм пока оптимизирован для песчаных пород, исследователи отмечают возможность его адаптации для карбонатных и трещиноватых коллекторов.
Разработка открывает новые перспективы для цифровизации нефтегазовой отрасли, предлагая надежную альтернативу традиционным методам анализа.
Обратите внимание: Осень официально началась и не отступит: Прогноз погоды на 4 сентября в Тольятти
Пишет источник
