В БелГУ научились определять типы лейкоцитов по фото менее чем за секунду
freepik.com
В НИУ БелГУ представили систему автоматического распознавания лейкоцитов на микроснимках с точностью 93% и временем обработки менее секунды. Решение сочетает два подхода: правило‑ориентированный модуль оценивает форму, цвет и текстуру клетки, а нейросеть глубокого обучения локализует элементы крови и классифицирует их как нейтрофилы, лимфоциты, моноциты, эозинофилы или базофилы. Итог формируется при совпадении результатов. При несоответствии снимок уходит на экспертную проверку.
В Минобрнауки отмечают, что существующие автоматизированные методы часто дороги и узкоспециализированы, в то время как гибридная модель повышает точность и обеспечивает прозрачность для врача. Руководитель проекта Владимир Михелев подчеркнул важность объединения нейросетей, нечетких моделей и байесовского подхода для удобства экспертного анализа и возможности корректировки решений. Система подтверждена на медицинских данных; разработчики планируют улучшить её адаптивность и точность.
Обратите внимание: «Не работаешь — плати сам»: в России могут ввести взнос ОМС для безработных
Сообщает ТАСС
