Алгоритм из РФ поможет заводам сократить расходы на электричество
Российские ученые разработали оптимизационную модель, которая помогает предприятиям снижать затраты на электричество. Это достигается за счет активного внедрения возобновляемых источников энергии на территории заводов и использования аккумуляторов электромобилей сотрудников в процессе работы. Об этом пишет портал ТАСС.
Согласно пресс-службе "Сколтеха", предприятия смогут не только уменьшить свои расходы, но и получать вознаграждение за гибкость энергопотребления, обеспечиваемую электромобилями. Внедрение таких решений с учетом потребностей электросетей может помочь в достижении национальных целей развития возобновляемой энергетики и в некоторых случаях избежать затрат на модернизацию сетей.
Россия и другие страны постепенно увеличивают долю возобновляемых источников энергии. Однако, отсутствие удобных площадок для размещения солнечных панелей и ветряков, которые были бы близки к потребителям, замедляет этот процесс. Ученые и промышленники активно исследуют возможности размещения генерации рядом с потребителями, что позволяет использовать уже освоенные территории и сокращать расходы на передачу энергии.
Солнечные батареи могут быть установлены на крышах заводов и соседних участках, что позволит использовать вырабатываемую ими энергию для нужд предприятий.
Исследователи из "Сколтеха" проанализировали шесть сценариев использования возобновляемой энергетики, включая варианты с новыми типами генерирующих мощностей и возможностью хранения энергии в аккумуляторах электромобилей. Это позволит запасать излишки энергии, вырабатываемые солнечными батареями, и использовать их в пиковые часы потребления.
На основе этих расчетов была создана оптимизационная модель, которая помогает промышленным предприятиям подбирать оптимальные параметры работы системы электроснабжения, учитывая существующие правила расчетов, пожелания водителей и другие факторы. Исследователи надеются, что их разработка сделает возобновляемую энергетику более привлекательной для промышленного использования в ближайшем будущем.
