Кадурин отметил эффективность ИИ в разработке новых лекарств
Директор центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов Института AIRI Артур Кадурин заявил о способности искусственного интеллекта сократить доклинический этап разработки лекарств до одного-двух лет. По его словам, это может значительно уменьшить общий срок вывода препарата на рынок, который сейчас составляет 10-15 лет. На форуме "Технопром" Кадурин отметил, что доклинический этап может быть сокращен в два раза, с 3-5 лет до 1-2 лет. Хотя клинические испытания не поддаются столь быстрому ускорению, ИИ способен оптимизировать документооборот и взаимодействие с регуляторами. Об этом сообщает издание ТАСС.
Доклинический этап включает исследования в пробирке и на животных перед испытаниями с участием людей. Кадурин указал, что средняя стоимость вывода одного оригинального препарата на рынок составляет 2,6 миллиарда долларов, при этом от 86% до 90% молекул-кандидатов не получают одобрение регулятора. "ИИ позволяет уверенно двигаться к клиническим испытаниям", - добавил он.
Основной эффект заключается не только в ускорении операций, но и в более раннем отборе бесперспективных вариантов. Алгоритмы помогают находить молекулы с меньшим риском провала и выявлять новые мишени для лекарств, что сложно сделать вручную из-за огромного объема биологических данных.
Кадурин выделил три направления, в которых ИИ уже меняет работу химиков и биологов: большие языковые модели, предсказание трехмерной формы белков и расчет свойств малых молекул. Руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков отметил, что средний цикл создания лекарства составляет около 10 лет и за последние 20-30 лет практически не сократился. Он считает, что заметный прорыв возможен лишь при объединении нескольких ИИ-технологий в единый процесс.
Кадурин привел в пример Китай, где за 10-15 лет господдержка разработок в области ИИ и изменение правил регистрации лекарств помогли перейти от дженериков к созданию оригинальных лекарств.
