КФУ разработал модель для рыб-роботов с «памятью жидкости»
Исследователи Казанского федерального университета создали новую модель, которая учитывает «память жидкости», то есть влияние предыдущих потоков на движение объектов. Это открытие поможет сделать подводных роботов более тихими и маневренными. Об этом сообщает издание Ferra. Эту информацию сообщает издание Мой Альметьевск.
Ранее для каждой конфигурации движения требовалось разрабатывать отдельные формулы, теперь же возможно применение единого метода. Ведущий научный сотрудник КФУ Артем Нуриев отметил, что данная разработка может быть использована при создании биомиметических подводных аппаратов, которые передвигаются благодаря колебаниям плавников, как рыбы. Учет истории движения жидкости позволяет более точно рассчитывать силы, действующие на движители, что приведет к созданию роботов с меньшим уровнем шума и повышенной маневренностью.
