Машинное зрение адаптировано для оценки коллекционных монет
Исследователи из России разработали новый подход, который позволяет использовать машинное зрение для оценки коллекционных монет с минимальным субъективизмом. Эта система искусственного интеллекта призвана помочь специалистам более быстро проверять аутентичность и оценивать состояние редких монет, как сообщает пресс-служба "Сколтеха", входящего в группу ВЭБ.РФ. Эту информацию сообщает издание Ferra.
Профессор "Сколтеха" Андрей Сомов отметил, что предлагаемые методы могут улучшить автоматизацию и объективность в оценке монет в нумизматическом сообществе. Он подчеркнул, что их работа является пионерской в этой области и надеется, что исследователи по всему миру продолжат развивать эту тему, основываясь на их исследованиях.
На данный момент оценка оригинальности и состояния монет осуществляется вручную группой экспертов, которые присваивают монетам определенный ранг, известный как грейд, по шкале Шелдона. Этот процесс, как правило, субъективен, что побуждало к попыткам его автоматизации.
Ранее попытки автоматизировать оценку монет не имели значительного успеха, поскольку существующие алгоритмы классификации изображений не учитывали особенности нумизматики. Например, монеты с одинаковым дизайном могут быть отнесены к различным грейдам из-за незначительных различий в состоянии и внешнем виде.
Чтобы решить эту проблему, ученые из "Сколтеха" и Центрального университета создали специализированную визуально-языковую модель ИИ, которая оценивает обе стороны монеты одновременно. Модель учитывает как мелкие визуальные детали на фотографиях, так и высокоуровневые текстовые описания, так как некоторые аспекты оценки легче анализировать с помощью текста.
Тесты, проведенные исследователями, показали, что их алгоритм точно определяет грейд монет в около 59% случаев, при этом завышая или занижая ранг 92% монет лишь на 1-2 балла по 70-балльной шкале Шелдона. В этом плане разработка российских ученых значительно превосходит существующие алгоритмы, что вселяет надежду на создание надежных систем автоматической оценки коллекционных монет в ближайшем будущем.
