Созданы алгоритмы машинного зрения для прогнозирования болезней растений
КАЗАНЬ, 25 июля. /ТАСС/. Алгоритмы машинного зрения, разработанные учеными Казанского государственного аграрного университета, предназначены для прогнозирования фитопатологий. Система анализирует данные с беспилотников и передает информацию оператору, что позволяет принимать решения о необходимости обработки растений, сообщил ТАСС ректор университета Ильшат Нуриев. Эту информацию сообщает издание ТАСС.
"Искусственный интеллект активно внедряется в агротехнологии. В Казанском ГАУ разрабатываются алгоритмы машинного зрения для прогнозирования заболеваний растений. Система определяет очаги поражения на основе данных, полученных с дронов, и информирует оператора для принятия решений об обработке", - отметил Нуриев.
По его словам, аналогичный принцип, заключающийся в снижении затрат благодаря повышению точности, применяется и в автоматизации сельскохозяйственной техники. "Использование систем помощи водителю на базе ИИ для тракторов и машин позволяет уменьшить себестоимость производства за счет более точного высева, экономии топлива и повышения производительности", - добавил Нуриев.
В Татарстане также был создан новейший автономный сельскохозяйственный дрон с элементами ИИ для выращивания и сбора ягод. Инженеры Казанского ГАУ совместно с компанией "Инноста" разработали комбайн "Курант-1" для уборки смородины, крыжовника, аронии, малины и шиповника. Этот комбайн аккуратно собирает ягоды, очищает их от листьев и снижает потери урожая. Первый образец проходит испытания в Высокогорском районе Татарстана, серийный выпуск намечен на ближайшие месяцы. Все компоненты разработки являются отечественными.
Казанский ГАУ также переходит на использование биопрепаратов собственного производства вместо импортных агрохимикатов. Эти препараты создаются из бактерий, выделяемых из семян зерновых культур. В испытаниях на сое они продемонстрировали более высокую рентабельность по сравнению с традиционными химическими протравителями. Главная трудность перехода на биопрепараты, по словам Нуриева, заключается не в их эффективности, а в готовности агрономов довериться новому подходу вместо привычной химии. Для демонстрации результатов на реальных полях в университете функционирует Агробиотехнопарк.
