Чат-бот Альфа-Банка возглавил рейтинг Markswebb
Чат-бот Альфа-Банка занял первое место в исследовании Chatbot Rank 2026 агентства Markswebb, получив 100 баллов из 100 возможных. Эту информацию сообщает издание Lenta.ru.
Эксперты оценили способность чат-бота распознавать запросы пользователей, поддерживать естественный диалог и помогать клиентам решать различные задачи непосредственно в чате.
В исследовании участвовали десять российских банков. Markswebb оценивал качество чат-ботов по более чем 150 параметрам, объединяя их в три направления: решение пользовательских задач, качество диалога и удобство интерфейса.
Наибольший вес в итоговой оценке получили функциональность (50 процентов) и качество общения с пользователем (45 процентов), еще 5 процентов пришлось на удобство интерфейса.
Аналитики Markswebb подтвердили, что чат-бот Альфа-Банка корректно распознает все 57 пользовательских запросов, включенных в исследование, с первой попытки — без дополнительных уточнений.
Чат-бот также умеет обрабатывать несколько вопросов в одном сообщении и распознавать скриншоты, предлагая пользователю подходящие варианты дальнейших действий.
«Мы постепенно меняем само представление о том, каким должен быть банковский чат-бот. Раньше от него ждали прежде всего быстрых ответов на вопросы, сегодня этого уже недостаточно. Важно, чтобы он понимал контекст обращения, учитывал детали запроса и мог помочь с решением задачи прямо в диалоге. Мы развиваем Альфа-Помощника именно в этом направлении: учим его лучше понимать клиентов и расширяем круг вопросов, с которыми он может помочь самостоятельно», — отметила главный операционный директор Альфа-Банка Нино Кодуа.
В исследовании также отметили качество построения диалога. Например, если пользователь задает сразу два вопроса: об изменении ПИН-кода и подключении уведомлений, чат-бот распознает оба запроса и формирует структурированный ответ по каждому из них.
В 2026 году эксперты Markswebb оценивали версии приложений для Android по состоянию на 17 сентября. Исследование включало проверку реальных пользовательских сценариев и анализ качества взаимодействия с чат-ботами по единой системе критериев.
