Российская ИИ-система обнаружения морского мусора в Арктике

Как работает технология

Новая система использует методы машинного зрения и классификации изображений для анализа видеозаписей морской поверхности. Она устанавливается на судах и способна автоматически выявлять загрязнения даже при качке, бликах и морской пене.

Данные для обучения

Для обучения алгоритма использовались сотни тысяч снимков, полученных в ходе арктических экспедиций. Это позволило повысить устойчивость системы к сложным условиям съёмки и улучшить распознавание мелких объектов.

Результаты сравнений

Экспериментальные исследования показали, что точность российской разработки достигает 0,4. Для сравнения, широко применяемые зарубежные решения демонстрируют существенно более низкие показатели при работе с редкими объектами.

Почему это важно

Экологи подчёркивают, что мусор в Арктике не только накапливается, но и ускоряет деградацию льда и экосистем. Технология может стать основой для системного мониторинга и своевременного удаления отходов до их вмораживания или затопления.

Читайте также:

• В России впервые выписали реальный штраф за оскорбление в личном голосовом сообщении
• Такси отказывают пассажирам с детьми: рост штрафов за перевозку детей без автокресла
• Минцифры: В России могут поднять штрафы за продажу сим-карт в неположенных местах
• Пенсия по инвалидности в 2026 году: сколько прибавят и как именно узнать свою сумму
• Вот что положено пенсионерам с детьми или внуками: доступные выплаты и льготы