Педиатры обсудили ИИ в детской диагностике и генной терапии
На XII Московском городском съезде педиатров обсуждались разработки искусственного интеллекта (ИИ) для оценки костного возраста и диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей, а также результаты экспериментальной генной терапии. Об этом сообщает ТАСС.
Главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике департамента здравоохранения Москвы Юрий Васильев отметил, что ИИ начинает внедряться в полный цикл управления качеством лучевой диагностики. По его словам, с 2019 по 2026 год количество лучевых исследований в Москве возросло в шесть раз, что сопровождается развитием системы контроля качества. Искусственный интеллект используется для проверки правильности положения пациента во время рентгенографии, анализа медицинских изображений и выявления расхождений между заключениями врачей и результатами алгоритмов.
Васильев добавил, что разработанный сервис ИИ помогает определять правильное расположение пациента во время рентгенографии, что предотвращает искажения изображений и повышает точность диагностики. Технология успешно прошла пилотное тестирование и будет внедряться по всей Москве. Алгоритмы также помогают врачам выявлять возможные диагностические ошибки и проводить внутренний контроль качества исследований.
Младший научный сотрудник Центра диагностики и телемедицины Дмитрий Резников представил разработки для автоматизированной оценки костного возраста у детей. Он сообщил, что анализ нескольких тысяч медицинских заключений показал, что методика оценки применялась лишь в 3% случаев, а расхождения между результатами разных методов у отдельных пациентов могут достигать 24 месяцев, особенно в периоды активного роста.
Для стандартизации диагностики специалисты разрабатывают программу на основе ИИ и цифровой атлас костного возраста. Первый инструмент автоматически анализирует рентгенограммы и формирует заключения, второй сравнивает снимки пациентов с эталонными изображениями. Клиническое тестирование программы совместно с Российской детской клинической больницей показало среднее расхождение между оценками врача и алгоритма около семи месяцев.
Врач-рентгенолог Центра диагностики и телемедицины Михаил Иванников представил исследование, посвященное применению ИИ для диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей. Специалисты обучили четыре модели ИИ на основе 250 рентгенограмм детей первого года жизни. Алгоритмы способны определять анатомические ориентиры, выполнять необходимые измерения и проверять положение ребенка во время рентгенографии, что критично для точности полученных результатов.
