В России разработали нейросеть для диагностики депрессии

Российские исследователи создали графическую модель, позволяющую проводить совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных для классификации депрессии. Эта информация была опубликована в официальном издании СО РАН "Наука в Сибири". Об этом сообщает портал ТАСС.

Метод, основанный на обработке данных с использованием системы графов, функционирует следующим образом: на вход подается обучающая выборка, где обозначены здоровые люди и пациенты с депрессией, а также их генотипы и данные ЭЭГ. Нейросеть обучается различать эти группы. Затем создается тестовая выборка только с генотипами и ЭЭГ, и нейросеть должна определить, кто из них болен, а кто здоров, как пояснил один из разработчиков, Александр Савостьянов.

Ученые собрали обширную коллекцию данных, охватывающую почти всю Сибирь, от Алтайского края до Бурятии, обследовав более 3 тыс. человек. У части участников были взяты пробы крови и буккального эпителия, записывалась ЭЭГ и проводились психологические опросы для выявления психологических особенностей, включая степень выраженности симптомов депрессии. Для ДНК, выделенной из крови и буккального эпителия, выполнено секвенирование по 164 локусам, что позволило определить генетические отклонения от референсного генома.

Точность нового подхода на основе графов значительно превысила результаты предыдущих архитектур нейронных сетей. Если ранее точность распознавания депрессии составляла около 86%, то теперь она достигла более 96%. Кроме того, нейросеть показала меньшее количество ложноотрицательных результатов, что особенно важно для скрининга психологических заболеваний, где ошибки могут иметь серьезные последствия: гораздо опаснее не выявить депрессию, чем ошибочно поставить диагноз.

"Генетическая предрасположенность к депрессии может быть определена при рождении, но если использовать только генотип, точность предсказаний будет низкой. На развитие депрессии влияют жизненные обстоятельства. ЭЭГ хорошо отражает текущее состояние испытуемого, но этот показатель быстро меняется и не показывает долговременные особенности. В нашей практике был случай, когда анализ ЭЭГ выявил аномальное состояние мозга, вызванное тем, что человек пришел на запись ЭЭГ сразу после удаления зуба. Совместный анализ генетических, нейрофизиологических и поведенческих данных значительно повышает надежность диагностики", - добавил Савостьянов.