В России улучшили алгоритм дешифровки спутниковых данных для Черного моря
Севастопольские исследователи представили обновленную версию трехканального алгоритма для дешифровки спутниковых данных, что позволяет осуществлять оперативный мониторинг Черного моря и контролировать состояние акватории. Об этом сообщила научный сотрудник Федерального исследовательского центра "Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН" (ФИЦ ИнБЮМ) Елена Скороход. Об этом сообщает портал ТАСС.
Спутниковые данные активно применяются для изучения водных и наземных экосистем, позволяя получать практически мгновенные регулярные измерения на обширных территориях. На спутниках установлены различные приборы, фиксирующие определенные сигналы, которые затем преобразуются в различные показатели. Ранее использование оптических спутниковых данных для исследований прибрежных и закрытых вод было затруднено из-за высокой ошибки в определении показателей. В сентябре на Международной научно-практической конференции "Изучение водных и наземных экосистем: история и современность" были представлены результаты новой версии трехканального алгоритма CHL-CDM.
"Для открытых вод Мирового океана показатели, рассчитанные по оптическим спутниковым данным, такие как концентрация хлорофилла-а, хорошо совпадают с результатами натурных наблюдений. Однако в прибрежных и закрытых водах они определяются с большой ошибкой. Многие исследователи пытаются решить эту проблему, внедряя региональные закономерности в алгоритмы, и нам удалось это сделать для Черного моря. Мы не только достигли высокой точности в определении стандартных показателей для прибрежных вод, но и увеличили их количество", - пояснила Скороход.
По ее словам, ранее разработанный алгоритм по дешифровке спутниковых данных с оптических сканеров хорошо работал на глубоководной части Черного моря, но имел ограничения для прибрежных вод.
"В новой версии алгоритма было выполнено смещение спектральных полос в длинноволновую область, что позволило устранить высокую неопределенность сигналов при сильном поглощении света, характерном для прибрежных вод. Алгоритм основан на зависимостях, полученных из обширного массива натурных данных, собранных за последнее десятилетие нашей командой в рейсах и прибрежном мониторинге. Наличие такой базы данных дало нам значительное преимущество в дешифровке спутниковых данных", - добавила она.
Скороход отметила, что новая версия алгоритма отличается от других способов извлечения данных, набором итоговых показателей и их высокой точностью для оптически контрастных вод.
По словам Скороход, данное исследование открыло возможность использования спутниковых данных для оперативного мониторинга Черного моря, так как они будут точно отражать состояние акватории.
"В дальнейшем планируется разработать критерии оценки и реализовать экологический мониторинг, автоматизировав результаты и сделав данные доступными: создать сайт с актуальной информацией, отмечающей отклонения и сопутствующие данные", - заключила она.
