В России будут выявлять нарушения работы мозга с помощью нейросети
Исследователи Балтийского федерального университета имени И. Канта (БФУ) работают над методом первичной диагностики когнитивных нарушений, основанным на анализе аудиозаписей речи с использованием нейросетевых алгоритмов. Об этом сообщает издание Обозрение.
Как сообщает РИА «Новости», данная разработка направлена на обнаружение ранних признаков снижения памяти, умственной активности и других когнитивных функций. Эти признаки на начальных стадиях могут напоминать усталость или возрастные изменения, однако могут также указывать на деменцию и серьезные неврологические заболевания.
Метод, предложенный российскими учеными, основывается на том, что изменения в просодике, темпе и семантической структуре речи могут проявляться уже на доклинических стадиях. В отличие от традиционных подходов, новая мультимодальная нейросеть учитывает как звуковые, так и смысловые характеристики голоса пациента.
«Нейросеть способна выявлять и оценивать отклонения с помощью статистических методов. Она анализирует данные, сопоставляет их с информацией о диагностированных пациентах и здоровых людях, определяет статистически значимые признаки когнитивных нарушений и оценивает вероятность наличия заболевания или травмы по шкале от нуля до 100 процентов», — пояснил младший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и ИИ БФУ Глеб Осадчий.
